东京讯——当OpenAI与日本数字厅在霞关签署战略合作备忘录时，镜头只拍到握手与笑容。但据三位接近合同谈判的匿名顾问透露，协议第14页附录C暗藏一项“本地化训练”条款：日方将提供占全国人口抽样率0.8%的匿名对话日志，规模约1.2亿条语音片段，用于微调“和式GPT”。“这不是普通的微调，”一位曾在内阁府任职的内部人士告诉《暗流周刊》，“数字厅要求模型优先理解关东、关西方言的情绪极值，这在官方通稿里被简化为‘提升多语言体验’。”

更耐人寻味的是，合作启动前三周，NTT东日本突然将位于港区的废弃交换中心改造成“冷却效率提升300%”的模块化机房，电力容量从12MW跃升至45MW，却未向东京电力提交新增负荷预测。一名要求匿名的电网工程师提供的监测曲线显示，9月28日凌晨该机房出现“脉冲式耗电”，每90分钟激增8MW，持续7小时，“与大型语言模型批量训练时的GPU爬坡特征高度吻合”。

OpenAI对外仅提及“将在日本部署轻量级边缘节点”。但网络安全机构Mythic Labs追踪到，10月1日起，大量经VPN转发的数据包从新加坡AWS节点跳转至上述NTT机房，协议端口与OpenAI内部代号“Kaiju-7B”实验模型一致。该模型在泄露的测试日志中被描述为“具备预测性对话干预能力”，可在用户提问前0.9秒生成候选回复。

数字厅发言人佐藤荣作在书面回应中否认“任何超出公开文本的数据交换”。然而，早稻田大学AI伦理教授佐伯玲（化名）提醒，若模型提前掌握公民语言习惯，“理论上可在选举季动态调整政策议题的热度权重”。目前，日本个人信息保护委员会尚未收到相关评估报告。我们将持续追问：当算法学会预测，谁在为自由意志按下回车？