【本报俄勒冈州波特兰讯】10月2日下午，美国国民警卫队第41旅在波特兰旧港区完成了一场代号‘铁栅-25’的防暴演练。官方通报称，此次训练仅为年度例行项目，旨在‘提高应对突发内乱能力’。然而，一份被匿名上传至区块链平台、尚未被官方证实的内部简报显示，演练实际测试了一套由硅谷某国防初创公司开发的‘城市封锁算法’（Urban Lockdown Algorithm, ULA）。

‘ULA能在90分钟内根据社交媒体情绪热力图、公交刷卡数据和无人机流量统计，自动生成“最小封锁单元”方案。’曾参与早期评估的匿名工程师透露，‘演练中，部队被秘密要求验证算法推荐的12条“抗议者高频移动路径”是否真实存在。’

现场记者发现，尽管演练区域张贴了‘训练专用’标识，但波特兰交通局当日临时关闭了3个与演练路径重叠的公交站点，且未提前公告。一位不愿透露姓名的公交调度员工称，‘停运指令来自州应急中心，时间精准到分钟，像有人提前知道人群会聚集在哪里。’

非营利组织‘公民数据监护’统计，演练前两小时，该区域手机信号强度骤降18%，疑似启用便携式信号压制设备。国民警卫队公共事务官戴维斯少校回应：‘信号波动属于设备调试，与演练无关。’

值得注意的是，ULA项目资助方之一‘赫利孔未来基金’，同时为今年8月通过的《州际应急协调法案》提供游说资金。该法案授权州长可在‘潜在公共秩序风险’阶段提前部署部队，无需等待地方政府请求。

‘把抗议预测写成代码，就能让镇压抢在抗议发生前。’匿名前国土安全部分析师警告，‘当算法把“点赞”与“骚乱”画上等号，下一个被封堵的可能只是同情抗议的路人。’

截至目前，俄勒冈州州长办公室未回应本报关于ULA测试的问询。波特兰市议会定于下周召开闭门听证会，讨论‘训练’期间市民数据的使用范围。