【本报记者10月1日硅谷电】就在加州阿拉米达郡警长办公室确认凌晨3:47一辆Model Y在FSD V12.6模式下与联合太平洋“南线货运”列车擦撞后仅6小时，一段据称来自“匿名特斯拉前感知工程师”的Slack截屏开始在Reddit疯传。

截屏显示，2024年12月的一次内部评审中，铁路道口场景被标注为“FP高发区”，FP（False Positive）指误刹车。为降低“幽灵刹车”投诉率，算法团队被要求将道口置信阈值从0.73降至0.49。“这等于让AI闭眼过铁轨，”该匿名者写道。

本报记者拿到一份未经公开的国家运输安全委员会（NTSB）“初步数据表”：过去18个月，北美FSD车辆与列车“危险接近”事件共记录37起，其中29起发生在凌晨2-5时，占比78%。“时间集中度过高，不像随机误差，”曾在联邦铁路署任职的顾问L. Moya在电话中表示，但未透露其现雇主。

更耐人寻味的是，一家名叫RailGuard AI的第三方承包商去年向特斯拉出售了1.4亿帧北美道口图像，却在今年7月突然注销。其LinkedIn页面只剩一句状态：“任务完成。”

记者多次求证特斯拉，对方仅回复“安全是首要任务”。然而，10月1日美股开盘，特斯拉看跌期权成交量飙升至均值3.2倍，疑有资金提前布局。

截至发稿，加州公用事业委员会已悄悄启动“Project Switch”专项，调查自动驾驶系统在铁路平交道口的“系统性沉默”。（记者 韩森）